Desarrollo de una guía deimplementación para la asistenciainteligente en procesos de gerenciade proyectos de acuerdo con loslineamientos del PMI, medianteherramientas tecnológicas impulsadaspor inteligencia artificial
DOI:
https://doi.org/10.46659/26191830.v1.n1.2025.244Palabras clave:
Asistencia Inteligente, Eficiencia, Gerencia de Proyectos, Inteligencia Artificial Generativa, PMI, Procesos de GerenciaResumen
La gerencia de proyectos ha evolucionado más allá de la gestión tradicional de alcance, tiempo y costo, incorporando factores como la satisfacción de los interesados y la generación de valor. Sin embargo, muchas iniciativas aún enfrentan desafíos en su eficiencia y efectividad. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) emerge como una herramienta clave para optimizar procesos y mejorar la toma de decisiones. Esta investigación desarrolla una guía de implementación para la asistencia inteligente en procesos de gerencia de proyectos, alineada con los lineamientos del PMI y centrada en herramientas de IA generativa. El estudio se enfoca en los procesos de planificación, evaluando herramientas tecnológicas del mercado y su aplicabilidad en los procesos. Se establecen niveles de intervención humana y se diseñan prompts optimizados para facilitar la interacción con la IA. Además, se propone un paso a paso de implementación acompañado de diagramas de flujo que ilustran la integración de estas herramientas en la gestión de proyectos. Los resultados proporcionan un recurso práctico que les permite a los gerentes de proyecto establecer flujos de información apoyados con IA para mejorar la planificación, reducir la incertidumbre y optimizar la toma de decisiones, incrementando así la tasa de éxito.
Descargas
Referencias
Agrawal, A., Gans, J., & Goldfarb, A. (2018). Prediction machines: the simple economics of artificial intelligence. Harvard Business Review Press.
Bandi, A., Adapa, P. V. S. R., & Kuchi, Y. E. V. P. K. (2023). The power of generative AI: a review of requirements, models, input–output formats, evaluation metrics, and challenges. Future Internet, 15(8), p. 260. https://doi.org/10.3390/fi15080260
Brown, T. B., Mann, B., Ryder, N., Subbiah, M., Kaplan, J. D., Dhariwal, P., & Amodei, D. (2021). Language models are few-shot learners. Advances in Neural Information Processing Systems, 34, pp. 1877-1901.
Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). The second machine age: work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies. W.W. Norton & Company.
Davenport, T. H., & Harris, J. G. (2019). Competing on analytics: the new science of winning. Harvard Business Review Press.
Davenport, T. H., & Ronanki, R. (2018). Artificial intelligence for the real world. Harvard Business Review, 96(1), pp. 108-116.
European Parliament. (2016). Regulation (EU) 2016/679 of the European Parliament and of the Council of 27 April 2016 (General Data Protection Regulation - GDPR). https://eur- lex.europa.eu/eli/reg/2016/679/oj
Gartner. (2022). Magic quadrant for enterprise conversational AI platforms. https://www.gartner.com/en/documents/4000118
Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., Courville, A., & Bengio, Y. (2014). Generative adversarial networks. Advances in Neural Information Processing Systems, 27, pp. 2672-2680.
LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), pp. 436-444. https://doi.org/10.1038/nature14539
Maphosa, V., & Maphosa, M. (2022). Artificial intelligence in project management research: a bibliometric analysis. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 100(16), pp. 3525-3543.
OpenAI. (2023). GPT-4 technical report. https://openai.com/research/gpt-4
Project Management Institute (PMI). (2022). Process groups: a practice guide. Project Management Institute.
Project Management Institute (PMI). (2023). Shaping the future of project management with AI. https://www.pmi.org/learning/thought-leadership/future-of-project-management-with-ai
Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Jhonathan Steven Diaz Vargas, Ana Milena Gonzalez Doncel, Jose Luis Portela Centeno (Autor/a)
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
La revista Investigación en Desarrollo y Gerencia Integral de Proyectos está licenciada bajo una Creative Commons Attribution, que permite a otros compartir el trabajo con un reconocimiento de la autoría y la publicación inicial en esta revista.
Los autores de los artículos seleccionados deberán autorizar su publiación en la Revista en Investigación en Desarrollo y Gerencia Integral de Proyectos, que se reserva el derecho a hacerlo en la versión final.
