Factores de cambio tecnológico claves para el futuro de las empresas manufactureras

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.83179/vw2c0345

Palabras clave:

factores de cambio tecnológico, empresas manufactureras de base tecnológica, automatización, inteligencia artificial, transición energética

Resumen

En el presente estudio se identifican los factores de cambio tecnológico que incidirán en el desarrollo de empresas manufactureras de base tecnológica en Bogotá durante la próxima década. La investigación se desarrolló mediante un enfoque cualitativo de carácter prospectivo, con una selección de catorce expertos vinculados a las industrias priorizadas, entrevistas individuales y grupales, análisis de contenido y revisión de bibliografía especializada. Como resultado, se identificaron diez factores tecnológicos: almacenamiento en la nube, automatización, blockchain, realidad mixta, ciudades inteligentes, ciencia de datos, fuentes energéticas eficientes, diversificación de la matriz energética, inteligencia artificial y singularidad tecnológica. A lo largo del artículo se aporta una base de referencia para comprender las transformaciones tecnológicas del entorno manufacturero y orientar la toma de decisiones empresariales en innovación, adaptación y competitividad.

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Biografía del autor/a

  • Adriana Marcela Zambrano-Sánchez, Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito

    Magíster en pensamiento estratégico y prospectiva. Administradora de Empresas
    Bogotá, Colombia

  • Diana Carolina Cabra-Ballesteros, Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito

    Magíster en dirección. Administración de negocios internacionales
    Bogotá, Colombia

  • Laura Camila Aponte-Medina, Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito

    Ingeniera Industrial
    Bogotá, Colombia

Referencias

- Agencia Nacional del Espectro (2022). Espectro para entender el crecimiento futuro y la masificación de aplicaciones IOT. https://www.ane.gov.co/Sliders/archivos/gestion_tecnica/Estudios de gestión y planeación/Espectro para IoT/Documentos para consulta/DocumentoEspectroIoT.pdf

- Aguayo Z., D. E., y Navia L., A. M. (2018). Evaluación de la eficiencia energética en la implementación de un sistema de iluminación en la carrera de Agroindustria de la Espam-MFL. Espam MFL.

- Amaro-Rosales, M., y Robles-Belmont, E. (2020). Medir la innovación en el contexto de las tecnologías emergentes y convergentes: algunas reflexiones metodológicas. Paakat. Revista de Tecnología y Sociedad, 10(18), 1-22.

- Arias C., V. H. (2015). Impacto en las dimensiones organizacionales durante la implementación de un sistema ERP en la empresa Comestibles Aldor S.A., 2013-2014.

- Barragán O., A. S. (2016). Cambio de la matriz energética ecuatoriana en el marco de la Declaración de Río, derecho comparado y la norma ecuatoriana. Pontificia Universidad Católica del Ecuador.

- Barrio A., M. (2018). Internet de las cosas. Editorial Reus.

- Barrón C., A., Centurión C., M., Ferreyros C., L., Forero C., G., López V., G., y Markovinovic G., L. (2021). La importancia del uso de energías renovables en centros comerciales en Lima. Universidad de Lima. Repositorio institucional. https://repositorio.ulima.edu.pe/handle/20.500.12724/14421

- Bee-Lan, L., Ming-Yu, C. y Chee-Keong, C. (2021). The relationship between soft skills training and development, human resource outcome and firm performance. International Journal of Business and Society, 22(1), 382-402. https://doi.org/10.33736/ijbs.3184.2021

- Biga, M. E. (2020). Automatización robótica de procesos para declaraciones juradas impositivas. Regímenes de retención y percepción provinciales.

- Bockholt, N. (2017). Realidad virtual, realidad aumentada, realidad mixta. Y ¿qué significa “inmersión” realmente? Thinkwithgoogle, 1-6.

- Bouncken, R. B., Kraus, S., y Roig-Tierno, N. (2021). Knowledge and innovation-based business models for future growth: digitalized business models and portfolio considerations. Review of Managerial Science, 15(1), 1-14. https://doi.org/10.1007/s11846-019-00366-z

- Calán P., J. C., y Ruales Y., A. P. (2018). Implementación de biomasa y energía solar en una vivienda ecológica temporal en la empresa Autopartes y Autoguías FCN S.A., con una capacidad de 1,5 kW/h. Universidad Politécnica Salesiana del Ecuador. Repositorio institucional. http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/16142

- Calle L., R. E. (2021). Impacto potencial del uso de la energía solar en la economía boliviana. Universidad Mayor de San Andrés. http://repositorio.umsa.bo/xmlui/handle/123456789/26088

- Campillo, M. (2017). Prefabricación en la arquitectura: impresión 3D en hormigón. Universidad Politécnica de Madrid. http://oa.upm.es/47556/

- Cano M., J. J. (2022). Criptoactivos. Revista Sistemas, 163, 94-106. https://doi.org/10.29236/sistemas.n163a6

- Chalco C., J. M. (2017). Optimización multiobjetivo del consumo eléctrico basado en la respuesta a la demanda. Universidad Politécnica Salesiana. http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/13539

- Chalén Z., D. K. (2016). Impacto social de los medidores inteligentes en las áreas Kennedy, Urdenor I, Urdenor II, en la ciudad de Guayaquil. Universidad de Guayaquil.

- Chávez V., A. (2020). Rediseñando la titularidad de las obras: inteligencia artificial y robótica. Revista Chilena de Derecho y Tecnología, 9(2), 153. https://doi.org/10.5354/0719-2584.2020.57674

- Congreso de la República de Colombia (2021). Ley 2099 de 2021. https://dapre.presidencia.gov.co/normativa/normativa/ley 2099 del 10 de julio de 2021.pdf

- Dieguez, A. (2016). La singularidad tecnológica y el desafío post-humano. Pasajes. Revista de Pensamiento Contemporáneo, 50, 154-164.

- Esteve G., N. (2011). Energización de las zonas no interconectadas a partir de las energías renovables solar y eólica. Pontificia Universidad Javeriana. https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.6078

- European Commission (2025, 25 de agosto). The Electromagnetic Compatibility Directive (EMCD). https://single-market-economy.ec.europa.eu/sectors/electrical-and-electronic-engineering-industries-eel/electromagnetic-compatibility-emc-directive_en#:~:text=La%20Directiva%20de%20compatibilidad%20electromagn%C3%A9tica,se%20vean%20afectados%20por%20ellos

- Fernández, D. S. (2017). Factores de desarrollo de las ciudades inteligentes. Revista Universitaria de Geografía, 26(1), 135-152.

- Fula B., M. L. (2013). Implementación de equipo de energía renovable (solar y eólica) en la Universidad Militar Nueva Granada. Universidad Militar Nueva Granada. http://hdl.handle.net/10654/11983

- Giménez Z., I. (2021). Retos del hidrógeno verde. Economía Aragonesa, 73, 104-119. https://negociosostenible.camaravalencia.com/wp-content/uploads/2021/07/economia-aragonesa-revista-73-Hidrogeno-Verde-2.pdf

- Gómez S., Ó. (2020). Ingeniero de proyectos en apoyo a las diferentes actividades realizadas en la empresa EC Ingeniería Eléctrica SAS. Universidad de Antioquia. Repositorio institucional.

- Góngora, G. (2015). Revisión de literatura sobre ciudades inteligentes: una perspectiva centrada en las TIC. Ingeniare, 19, 137-149.

- González Pérez, G. (2022). Automatización y dinámica del mercado laboral en la industria automotriz en México. Economía. Teoría y Práctica, 56(1), 67-104. https://dx.doi.org/10.24275/etypuam/ne/562022/

- Gutiérrez-Perdomo, A. S. (2021). Sistemas de energía eólica y solar para la alimentación de luminarias. Universidad Católica de Colombia. https://hdl.handle.net/10983/25553

- Hernández, R., Fernández, C., y Baptista, P. (2014). Metodología de la investigación. McGraw Hill Education. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004

- Hernández-Leal, E. J., Duque-Méndez, N. D., y Moreno-Cadavid, J. (2017). Big data: una exploración de investigaciones, tecnologías y casos de aplicación. Tecnológicas, 20(39), 15-38. https://doi.org/10.22430/22565337.685

- Him M., M., Humphries, A., Fuentes, P., y Chen Austin, M. (2022). Evaluación del potencial geotérmico inverso y solar para reducir el consumo energético de una instalación hospitalaria en Panamá. Novasinergia. Revista Digital de Ciencia, Ingeniería y Tecnología, 5(1), 83-99. https://doi.org/10.37135/ns.01.09.06

- Iacono, L., Bustos, M., y Chiaradia, F. (2018). Evaluación del impacto económico de la automatización en procesos administrativos en Argentina. Caso de estudio: Cencosud.

- Janiesch, C., Zschech, P., y Heinrich, K. (2021). Machine learning and deep learning. Electronic Markets, 31(3), 685-695. https://doi.org/10.1007/s12525-021-00475-2

- Janssen, M., Brous, P., Estevez, E., Barbosa, L. S., y Janowski, T. (2020). Data governance: organizing data for trustworthy artificial intelligence. Government Information Quarterly, 37(3). https://doi.org/10.1016/j.giq.2020.101493

- Jiménez S., F. L. (2020). Evaluación técnica y económica del uso de hidrógeno verde en aplicaciones para la industria y desplazamiento de combustible fósil. Universidad de Chile. https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/175586

- Jorquera O., A. (2016). Fabricación digital: introducción al modelado e impresión 3D.

- Jurado L., M. A., y Taipe Sailema, G. M. (2022). Diseño de la infraestructura de una red 5G para la ciudad de Ambato. Universidad Técnica de Ambato. https://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/36148

- Khder, M. A. (2021). Web scraping or web crawling: state of art, techniques, approaches and application. International Journal of Advances in Soft Computing and its Applications, 13(3), 144-168. https://doi.org/10.15849/ijasca.211128.11

- LeCun, Y., Bengio, Y., y Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436-444. https://doi.org/10.1038/nature14539

- López Baroni, M. J. (2019). Las narrativas de la inteligencia artificial. Revista de Bioética y Derecho, 2019(46), 5-28. https://doi.org/10.1344/rbd2019.0.27280

- Malberti, M. A., Beguerí, G. E., Klenzi, R. O., Ortega, M. O., Olguín, L. A., Amaya, F., y Cortez, J. (2021). Visualizando la información en ciencia de datos. XXIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2021, Chilecito, La Rioja), 296-300.

- Martínez-Arias, E. A. (2016). Impacto del cambio tecnológico en la economía global y organizacional. Revista Teckne, 14(1), 34-43. https://gc.scalahed.com/recursos/files/r161r/w25065w/M1D1S08_U1_Impacto_tecnologico_en_la.pdf

- Martínez M., A. (2020). Retos en la implementación de industria 4.0: el caso de GKN Driveline. En A. Martínez, M. Álvarez y A. García (coords.), Industria 4.0 en México. Elementos diagnósticos y puesta en práctica en sectores y empresas. Plaza y Valdés Editores/UNAM. https://www.researchgate.net/publication/346006091

- Martsishko, Y. (2022). Diseño e implementación de placas para prácticas de electrónica mediante la utilización de dispositi-vos LDO y módulos conmutados. Universidad Politécnica de Cartagena http://hdl.handle.net/10317/11703

- Massarweh, O., Al-Khuzaei, M., Al-Shafi, M., Bicer, Y., y Abushaihka, A. S. (2023). Blue hydrogen production from natural gas reservoirs: a review of application and feasibility. Journal of CO₂ Utilization, 70, 102438. https://doi.org/10.1016/j.jcou.2023.102438

- Mell, P., y Grance, T. (2011). The NIST definition of cloud computing. https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/legacy/sp/nistspecialpublication800-145.pdf

- Mendoza D., A. (2016). Almacenamiento de energía: los retos del futuro. Tecnológico de Monterrey. http://hdl.handle.net/11285/630820disposition=inline%3B+filename%3DUNIVERSIDAD_EXTERNADO_DE_COLOMBIA_INSTIT.pdf&Expires=1689723838&Signature=Txonjejz6hny-FVHm1xSyVDc5Shi0mciy~6

- Mendoza D., A. (2016). Energía: pasado, presente y futuro. http://hdl.handle.net/11285/630820disposition=inline%3B+filename%3DUNIVERSIDAD_EXTERNADO_DE_COLOMBIA_INSTIT.pdf&Expires=1689723838&Signature=Txonjejz6hny-FVHm1xSyVDc5Shi0mciy~6

- Monitor Deloitte (2018). Hacia la descarbonización de la economía: la contribución de las redes eléctricas a la transición energética. https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/es/Documents/estrategia/Deloitte-ES-descarbonizacion-redes-electricas-transicion.pdf

- Morán R., A. A. (2019). Las tecnologías convergentes (nanotecnología, biotecnología y las ciencias cognitivas) y su relación con la bibliotecología. e-Ciencias de la Información. https://doi.org/10.15517/eci.v9i2.35897

- Murazzo, M., Millán, F., Rodríguez, N., Segura, D., y Villafañe, D. (2012). Desarrollo de aplicaciones para cloud computing. XVI Congreso Argentino de Ciencias de la Computación, 941-949. http://sedici.unlp.edu.ar/bitstream/handle/10915/19374/Documento_completo.pdf?sequence=1

- Okoli, C. (2019). Developing theory with theoretical concept reviews. SSRN Electronic Journal, 2014, 1-65. https://doi.org/10.2139/ssrn.3452134

- Onwuegbuzie, A. J., Leech, N. L., y Collins, K. M. T. (2012). Qualitative analysis techniques for the review of the literature. Qualitative Report, 17(28), 1-28. https://doi.org/10.46743/2160-3715/2012.1754

- Ortiz A., L. M. (2021). Uso del big data en las empresas. MoleQla. Revista de Ciencias de la Universidad Pablo de Olavide, 42(13), 47-49. http://www.upo.es/MoleQla

- Ovalle C., E. A. (2020). Capacidades técnicas, legales y de gestión para equipos BlueTeam y RedTeam.

- PNUMA (2021). Movilidad eléctrica: avances en América Latina y el Caribe (4.ª ed.). https://movelatam.org/4ta-edicion/

- Porras G., J. C., y Moreira Z., D. (2022). Estado actual de la eficiencia energética en el transporte y almacenamiento de gas: terminal Monteverde. Sapienza: International Journal of Interdisciplinary Studies, 3(6), 40-153. https://doi.org/10.51798/sijis.v3i6.495

- Portilla R., J. D. (2017). Gobierno de datos, un potenciador de los sistemas de gestión de calidad. Signos. Investigación en Sistemas de Gestión, 9(2), 159-172. https://doi.org/10.15332/s2145-1389.2017.0002.10

- Posada M., R. (2017). El cibercrimen y sus efectos en la teoría de la tipicidad: de una realidad física a una realidad virtual. Nuevo Foro Penal, 13(88), 72-112. https://doi.org/10.17230/nfp.13.88.3

- Provost, F., y Fawcett, T. (2013). Data science and its relationship to big data and data-driven decision making. Big Data, 1(1), 51-59. https://doi.org/10.1089/big.2013.1508

- Pupo-Roncallo, O., Campillo, J., Ingham, D., Hughes, K., y Pourkashanian, M. (2019). Large scale integration of renewable energy sources (RES) in the future Colombian energy system. Energy, 186, 115805. https://doi.org/10.1016/j.energy.2019.07.135

- Queiroz C., A. (2018). El concepto de tendencia de moda: significado, historia, connotación. Universidade do Estado de Santa Catarina, 31-48.

- Ramos T., J. F. (2020). Fundamentos de data science y sus aplicaciones en distintas industrias. Pontificia Universidad Católica del Perú.

- Retamal, C. D., Roig, J. B., y Tapia, J. L. (2017). La blockchain: fundamentos, aplicaciones y relación con otras tecnologías disruptivas. Economía Industrial, 405, 33-40.

- Ríos M., A. C., Medina, C. A., y González, G. (2022). La flexibilidad y otros retos de la integración masiva de generación eólica y solar en los sistemas de potencia. Prisma Tecnológico, 13(1), 88-96. https://doi.org/10.33412/pri.v13.1.3229

- Sánchez, L., y Ramírez, J. (2020). Taxonomía de aplicaciones y videojuegos de realidad mixta. Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas. https://repositorioacademico.upc.edu.pe/handle/10757/653135

- Schuh, G., Scholz, P., y Patzwald, M. (2019). Technological trends in context of industry 4.0 and their industrial applications. 60th International Scientific Conference on Information Technology and Management Science of Riga Technical University, ITMS 2019 - Proceedings, 2-7. https://doi.org/10.1109/ITMS47855.2019.8940720

- Schwab, K. (2017). The fourth industrial revolution. Crown Publishing Group. https://law.unimelb.edu.au/__data/assets/pdf_file/0005/3385454/Schwab-The_Fourth_Industrial_Revolution_Klaus_S.pdf

- Slaughter, A. (2016). Almacenamiento de electricidad. Tecnologías, impacto y perspectivas. Cuaderno de Energía, 48. https://www.enerclub.es/wp-content/uploads/2016/06/cen48_08_andrewslaughter.pdf

- Sustainable Mobility for All (2021). Movilidad eléctrica sostenible: componentes esenciales y recomendaciones de políticas. GRA in action serie. https://www.mobiliseyourcity.net/es/node/784

- Tassey, G. (2013). Beyond the business cycle: the need for a technology-based growth strategy. Science and Public Policy, 40(3), 293-315. https://doi.org/10.1093/scipol/scs106

- Tello-Maita, J., y Marulanda-Guerra, A. (2017). Modelos de optimización para sistemas de potencia en la evolución hacia redes inteligentes: una revisión. DYNA, 84(202), 102-111. https://doi.org/10.15446/dyna.v84n202.63354

- Toscano L., D. (2023). Molecular Biopolitics and artificial production of life: biogeneration and infogeneration devices. EN-Claves del Pensamiento, 34, e566. https://doi.org/10.46530/ecdp.v0i34.566

- Tovar G., H. W. (2018). Big data: la próxima frontera en la toma de decisiones gerenciales. https://www.researchgate.net/publication/344293780

- Tropschuh, B., Dillinger, F., Korder, S., Maier, M., Gärtner, Q., y Vernim, S. (2021). Industrie 5.0 – ein menschenzentrierter Ansatz. Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, 116(6), 387-392. https://doi.org/10.1515/zwf-2021-0091

- Valencia, A., y Portilla, P. (2021). Internet industrial de las cosas (IIoT): nueva forma de fabricación inteligente, 1-9. https://chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/http://univirtual.dafp.edu.co/repositorio/files/original/0cba2296f09e033fe6c5c08e5a6a0119.pdf

- Vallecillos, J. (2014). Computación en la nube: un estudio orientado para el despliegue de arquitecturas de componentes. Applied Computing Group, 1-17. http://repositorio.ual.es/bitstream/handle/10835/2673/estudioCloudComputing2014.pdf?sequence=6yisAllowed=y

- Vargas-Isaza, C. A., Posada-Correa, J. C., Jaramillo-Zapata, L. Y., y García, L. A. (2015). Consumos de energía en la industria del plástico: revisión de estudios realizados. Revista CEA, 1(1), 93-107. https://doi.org/10.22430/24223182.70

- Velásquez, A., y Sepúlveda, T. L. (2015). Fundamentos de la prospectiva "la disciplina del cambio". Semestre Económico, 3(6), 153-160. https://revistas.udem.edu.co/index.php/economico/article/view/1426

- Vemuri, V. K. (2019). Blockchain: a practical guide to developing business, law, and technology solutions. Journal of Information Technology Case and Application Research, 20(3-4), 1-3. 10.1080/15228053.2019.1588546

- Verdezoto, L., Parco, F., Jácome, C., Katan, W., y Mora, A. (2021). Energía renovable a partir de la biomasa de la caña de azúcar. Revista de Investigación Talentos, 8(1), 9-26. https://doi.org/10.33789/talentos.8.1.140

- Wilson, R., Rašovec, T., Kriechel, B., Bakule, M., Czesaná, V., y Havlíčková, V. (2017). Guía para anticipar y ajustar la oferta de competencias con la demanda del mercado de trabajo (vol. 2). ETF-Cefefop-ILO (eds.), https://doi.org/10.2816/524509

- Zabi­din, N. S., Belayutham, S., y Che Ibrahim, C. K. I. (2019). A bibliomet­ric analysis of industrial revolution (IR) 4.0 in construction engineering education. Matec Web of Conferences, 266, 05006. https://doi.org/10.1051/matecconf/201926605006

- Zhang, C., y Lu, Y. (2021). Study on artificial intelligence: the state of the art and future prospects. Journal of Industrial Infor­mation Integration, 23, 100224. https://doi.org/10.1016/j.jii.2021.100224

- Zhang, R., Xue, R., y Liu, L. (2019). Security and privacy on blockchain. ACM Computing Surveys, 52(3). https://doi.org/10.1145/3316481

- Zhao, Y. (2012). R and data mining: examples and case studies. ScienceDirect. https://doi.org/10.1016/C2011-0-06686-3

- Zúñiga S., L. (2022). Inteligencia artificial en las organizaciones. Investiga TEC, 15(45), 21-24. https://revistas.tec.ac.cr/index.php/investiga_tec/article/view/6387/6133

Factores de cambio tecnológico claves para el futuro de las empresas manufactureras

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Publicado

2026-04-01

Número

Sección

Artículo de investigación

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