Key Technological Factors for the Future of Manufacturing Companies
DOI:
https://doi.org/10.83179/vw2c0345Keywords:
technological change factors, technology-based manufacturing firms, automation, artificial intelligence, energy transitionAbstract
This study identifies the technological change factors that will influence the development of technology-based manufacturing firms in Bogotá over the next decade. The research was conducted through a qualitative, prospective approach, involving the selection of fourteen experts linked to the prioritized industries, individual and group interviews, content analysis, and a review of specialized literature. As a result, ten technological factors were identified: cloud storage, automation, blockchain, mixed reality, smart cities, data science, efficient energy sources, diversification of the energy matrix, artificial intelligence, and technological singularity. The article provides a reference framework for understanding technological transformations in the manufacturing environment and for guiding managerial decision-making in innovation, adaptation, and competitiveness.
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References
- Agencia Nacional del Espectro (2022). Espectro para entender el crecimiento futuro y la masificación de aplicaciones IOT. https://www.ane.gov.co/Sliders/archivos/gestion_tecnica/Estudios de gestión y planeación/Espectro para IoT/Documentos para consulta/DocumentoEspectroIoT.pdf
- Aguayo Z., D. E., y Navia L., A. M. (2018). Evaluación de la eficiencia energética en la implementación de un sistema de iluminación en la carrera de Agroindustria de la Espam-MFL. Espam MFL.
- Amaro-Rosales, M., y Robles-Belmont, E. (2020). Medir la innovación en el contexto de las tecnologías emergentes y convergentes: algunas reflexiones metodológicas. Paakat. Revista de Tecnología y Sociedad, 10(18), 1-22.
- Arias C., V. H. (2015). Impacto en las dimensiones organizacionales durante la implementación de un sistema ERP en la empresa Comestibles Aldor S.A., 2013-2014.
- Barragán O., A. S. (2016). Cambio de la matriz energética ecuatoriana en el marco de la Declaración de Río, derecho comparado y la norma ecuatoriana. Pontificia Universidad Católica del Ecuador.
- Barrio A., M. (2018). Internet de las cosas. Editorial Reus.
- Barrón C., A., Centurión C., M., Ferreyros C., L., Forero C., G., López V., G., y Markovinovic G., L. (2021). La importancia del uso de energías renovables en centros comerciales en Lima. Universidad de Lima. Repositorio institucional. https://repositorio.ulima.edu.pe/handle/20.500.12724/14421
- Bee-Lan, L., Ming-Yu, C. y Chee-Keong, C. (2021). The relationship between soft skills training and development, human resource outcome and firm performance. International Journal of Business and Society, 22(1), 382-402. https://doi.org/10.33736/ijbs.3184.2021
- Biga, M. E. (2020). Automatización robótica de procesos para declaraciones juradas impositivas. Regímenes de retención y percepción provinciales.
- Bockholt, N. (2017). Realidad virtual, realidad aumentada, realidad mixta. Y ¿qué significa “inmersión” realmente? Thinkwithgoogle, 1-6.
- Bouncken, R. B., Kraus, S., y Roig-Tierno, N. (2021). Knowledge and innovation-based business models for future growth: digitalized business models and portfolio considerations. Review of Managerial Science, 15(1), 1-14. https://doi.org/10.1007/s11846-019-00366-z
- Calán P., J. C., y Ruales Y., A. P. (2018). Implementación de biomasa y energía solar en una vivienda ecológica temporal en la empresa Autopartes y Autoguías FCN S.A., con una capacidad de 1,5 kW/h. Universidad Politécnica Salesiana del Ecuador. Repositorio institucional. http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/16142
- Calle L., R. E. (2021). Impacto potencial del uso de la energía solar en la economía boliviana. Universidad Mayor de San Andrés. http://repositorio.umsa.bo/xmlui/handle/123456789/26088
- Campillo, M. (2017). Prefabricación en la arquitectura: impresión 3D en hormigón. Universidad Politécnica de Madrid. http://oa.upm.es/47556/
- Cano M., J. J. (2022). Criptoactivos. Revista Sistemas, 163, 94-106. https://doi.org/10.29236/sistemas.n163a6
- Chalco C., J. M. (2017). Optimización multiobjetivo del consumo eléctrico basado en la respuesta a la demanda. Universidad Politécnica Salesiana. http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/13539
- Chalén Z., D. K. (2016). Impacto social de los medidores inteligentes en las áreas Kennedy, Urdenor I, Urdenor II, en la ciudad de Guayaquil. Universidad de Guayaquil.
- Chávez V., A. (2020). Rediseñando la titularidad de las obras: inteligencia artificial y robótica. Revista Chilena de Derecho y Tecnología, 9(2), 153. https://doi.org/10.5354/0719-2584.2020.57674
- Congreso de la República de Colombia (2021). Ley 2099 de 2021. https://dapre.presidencia.gov.co/normativa/normativa/ley 2099 del 10 de julio de 2021.pdf
- Dieguez, A. (2016). La singularidad tecnológica y el desafío post-humano. Pasajes. Revista de Pensamiento Contemporáneo, 50, 154-164.
- Esteve G., N. (2011). Energización de las zonas no interconectadas a partir de las energías renovables solar y eólica. Pontificia Universidad Javeriana. https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.6078
- European Commission (2025, 25 de agosto). The Electromagnetic Compatibility Directive (EMCD). https://single-market-economy.ec.europa.eu/sectors/electrical-and-electronic-engineering-industries-eel/electromagnetic-compatibility-emc-directive_en#:~:text=La%20Directiva%20de%20compatibilidad%20electromagn%C3%A9tica,se%20vean%20afectados%20por%20ellos
- Fernández, D. S. (2017). Factores de desarrollo de las ciudades inteligentes. Revista Universitaria de Geografía, 26(1), 135-152.
- Fula B., M. L. (2013). Implementación de equipo de energía renovable (solar y eólica) en la Universidad Militar Nueva Granada. Universidad Militar Nueva Granada. http://hdl.handle.net/10654/11983
- Giménez Z., I. (2021). Retos del hidrógeno verde. Economía Aragonesa, 73, 104-119. https://negociosostenible.camaravalencia.com/wp-content/uploads/2021/07/economia-aragonesa-revista-73-Hidrogeno-Verde-2.pdf
- Gómez S., Ó. (2020). Ingeniero de proyectos en apoyo a las diferentes actividades realizadas en la empresa EC Ingeniería Eléctrica SAS. Universidad de Antioquia. Repositorio institucional.
- Góngora, G. (2015). Revisión de literatura sobre ciudades inteligentes: una perspectiva centrada en las TIC. Ingeniare, 19, 137-149.
- González Pérez, G. (2022). Automatización y dinámica del mercado laboral en la industria automotriz en México. Economía. Teoría y Práctica, 56(1), 67-104. https://dx.doi.org/10.24275/etypuam/ne/562022/
- Gutiérrez-Perdomo, A. S. (2021). Sistemas de energía eólica y solar para la alimentación de luminarias. Universidad Católica de Colombia. https://hdl.handle.net/10983/25553
- Hernández, R., Fernández, C., y Baptista, P. (2014). Metodología de la investigación. McGraw Hill Education. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004
- Hernández-Leal, E. J., Duque-Méndez, N. D., y Moreno-Cadavid, J. (2017). Big data: una exploración de investigaciones, tecnologías y casos de aplicación. Tecnológicas, 20(39), 15-38. https://doi.org/10.22430/22565337.685
- Him M., M., Humphries, A., Fuentes, P., y Chen Austin, M. (2022). Evaluación del potencial geotérmico inverso y solar para reducir el consumo energético de una instalación hospitalaria en Panamá. Novasinergia. Revista Digital de Ciencia, Ingeniería y Tecnología, 5(1), 83-99. https://doi.org/10.37135/ns.01.09.06
- Iacono, L., Bustos, M., y Chiaradia, F. (2018). Evaluación del impacto económico de la automatización en procesos administrativos en Argentina. Caso de estudio: Cencosud.
- Janiesch, C., Zschech, P., y Heinrich, K. (2021). Machine learning and deep learning. Electronic Markets, 31(3), 685-695. https://doi.org/10.1007/s12525-021-00475-2
- Janssen, M., Brous, P., Estevez, E., Barbosa, L. S., y Janowski, T. (2020). Data governance: organizing data for trustworthy artificial intelligence. Government Information Quarterly, 37(3). https://doi.org/10.1016/j.giq.2020.101493
- Jiménez S., F. L. (2020). Evaluación técnica y económica del uso de hidrógeno verde en aplicaciones para la industria y desplazamiento de combustible fósil. Universidad de Chile. https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/175586
- Jorquera O., A. (2016). Fabricación digital: introducción al modelado e impresión 3D.
- Jurado L., M. A., y Taipe Sailema, G. M. (2022). Diseño de la infraestructura de una red 5G para la ciudad de Ambato. Universidad Técnica de Ambato. https://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/36148
- Khder, M. A. (2021). Web scraping or web crawling: state of art, techniques, approaches and application. International Journal of Advances in Soft Computing and its Applications, 13(3), 144-168. https://doi.org/10.15849/ijasca.211128.11
- LeCun, Y., Bengio, Y., y Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436-444. https://doi.org/10.1038/nature14539
- López Baroni, M. J. (2019). Las narrativas de la inteligencia artificial. Revista de Bioética y Derecho, 2019(46), 5-28. https://doi.org/10.1344/rbd2019.0.27280
- Malberti, M. A., Beguerí, G. E., Klenzi, R. O., Ortega, M. O., Olguín, L. A., Amaya, F., y Cortez, J. (2021). Visualizando la información en ciencia de datos. XXIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2021, Chilecito, La Rioja), 296-300.
- Martínez-Arias, E. A. (2016). Impacto del cambio tecnológico en la economía global y organizacional. Revista Teckne, 14(1), 34-43. https://gc.scalahed.com/recursos/files/r161r/w25065w/M1D1S08_U1_Impacto_tecnologico_en_la.pdf
- Martínez M., A. (2020). Retos en la implementación de industria 4.0: el caso de GKN Driveline. En A. Martínez, M. Álvarez y A. García (coords.), Industria 4.0 en México. Elementos diagnósticos y puesta en práctica en sectores y empresas. Plaza y Valdés Editores/UNAM. https://www.researchgate.net/publication/346006091
- Martsishko, Y. (2022). Diseño e implementación de placas para prácticas de electrónica mediante la utilización de dispositi-vos LDO y módulos conmutados. Universidad Politécnica de Cartagena http://hdl.handle.net/10317/11703
- Massarweh, O., Al-Khuzaei, M., Al-Shafi, M., Bicer, Y., y Abushaihka, A. S. (2023). Blue hydrogen production from natural gas reservoirs: a review of application and feasibility. Journal of CO₂ Utilization, 70, 102438. https://doi.org/10.1016/j.jcou.2023.102438
- Mell, P., y Grance, T. (2011). The NIST definition of cloud computing. https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/legacy/sp/nistspecialpublication800-145.pdf
- Mendoza D., A. (2016). Almacenamiento de energía: los retos del futuro. Tecnológico de Monterrey. http://hdl.handle.net/11285/630820disposition=inline%3B+filename%3DUNIVERSIDAD_EXTERNADO_DE_COLOMBIA_INSTIT.pdf&Expires=1689723838&Signature=Txonjejz6hny-FVHm1xSyVDc5Shi0mciy~6
- Mendoza D., A. (2016). Energía: pasado, presente y futuro. http://hdl.handle.net/11285/630820disposition=inline%3B+filename%3DUNIVERSIDAD_EXTERNADO_DE_COLOMBIA_INSTIT.pdf&Expires=1689723838&Signature=Txonjejz6hny-FVHm1xSyVDc5Shi0mciy~6
- Monitor Deloitte (2018). Hacia la descarbonización de la economía: la contribución de las redes eléctricas a la transición energética. https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/es/Documents/estrategia/Deloitte-ES-descarbonizacion-redes-electricas-transicion.pdf
- Morán R., A. A. (2019). Las tecnologías convergentes (nanotecnología, biotecnología y las ciencias cognitivas) y su relación con la bibliotecología. e-Ciencias de la Información. https://doi.org/10.15517/eci.v9i2.35897
- Murazzo, M., Millán, F., Rodríguez, N., Segura, D., y Villafañe, D. (2012). Desarrollo de aplicaciones para cloud computing. XVI Congreso Argentino de Ciencias de la Computación, 941-949. http://sedici.unlp.edu.ar/bitstream/handle/10915/19374/Documento_completo.pdf?sequence=1
- Okoli, C. (2019). Developing theory with theoretical concept reviews. SSRN Electronic Journal, 2014, 1-65. https://doi.org/10.2139/ssrn.3452134
- Onwuegbuzie, A. J., Leech, N. L., y Collins, K. M. T. (2012). Qualitative analysis techniques for the review of the literature. Qualitative Report, 17(28), 1-28. https://doi.org/10.46743/2160-3715/2012.1754
- Ortiz A., L. M. (2021). Uso del big data en las empresas. MoleQla. Revista de Ciencias de la Universidad Pablo de Olavide, 42(13), 47-49. http://www.upo.es/MoleQla
- Ovalle C., E. A. (2020). Capacidades técnicas, legales y de gestión para equipos BlueTeam y RedTeam.
- PNUMA (2021). Movilidad eléctrica: avances en América Latina y el Caribe (4.ª ed.). https://movelatam.org/4ta-edicion/
- Porras G., J. C., y Moreira Z., D. (2022). Estado actual de la eficiencia energética en el transporte y almacenamiento de gas: terminal Monteverde. Sapienza: International Journal of Interdisciplinary Studies, 3(6), 40-153. https://doi.org/10.51798/sijis.v3i6.495
- Portilla R., J. D. (2017). Gobierno de datos, un potenciador de los sistemas de gestión de calidad. Signos. Investigación en Sistemas de Gestión, 9(2), 159-172. https://doi.org/10.15332/s2145-1389.2017.0002.10
- Posada M., R. (2017). El cibercrimen y sus efectos en la teoría de la tipicidad: de una realidad física a una realidad virtual. Nuevo Foro Penal, 13(88), 72-112. https://doi.org/10.17230/nfp.13.88.3
- Provost, F., y Fawcett, T. (2013). Data science and its relationship to big data and data-driven decision making. Big Data, 1(1), 51-59. https://doi.org/10.1089/big.2013.1508
- Pupo-Roncallo, O., Campillo, J., Ingham, D., Hughes, K., y Pourkashanian, M. (2019). Large scale integration of renewable energy sources (RES) in the future Colombian energy system. Energy, 186, 115805. https://doi.org/10.1016/j.energy.2019.07.135
- Queiroz C., A. (2018). El concepto de tendencia de moda: significado, historia, connotación. Universidade do Estado de Santa Catarina, 31-48.
- Ramos T., J. F. (2020). Fundamentos de data science y sus aplicaciones en distintas industrias. Pontificia Universidad Católica del Perú.
- Retamal, C. D., Roig, J. B., y Tapia, J. L. (2017). La blockchain: fundamentos, aplicaciones y relación con otras tecnologías disruptivas. Economía Industrial, 405, 33-40.
- Ríos M., A. C., Medina, C. A., y González, G. (2022). La flexibilidad y otros retos de la integración masiva de generación eólica y solar en los sistemas de potencia. Prisma Tecnológico, 13(1), 88-96. https://doi.org/10.33412/pri.v13.1.3229
- Sánchez, L., y Ramírez, J. (2020). Taxonomía de aplicaciones y videojuegos de realidad mixta. Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas. https://repositorioacademico.upc.edu.pe/handle/10757/653135
- Schuh, G., Scholz, P., y Patzwald, M. (2019). Technological trends in context of industry 4.0 and their industrial applications. 60th International Scientific Conference on Information Technology and Management Science of Riga Technical University, ITMS 2019 - Proceedings, 2-7. https://doi.org/10.1109/ITMS47855.2019.8940720
- Schwab, K. (2017). The fourth industrial revolution. Crown Publishing Group. https://law.unimelb.edu.au/__data/assets/pdf_file/0005/3385454/Schwab-The_Fourth_Industrial_Revolution_Klaus_S.pdf
- Slaughter, A. (2016). Almacenamiento de electricidad. Tecnologías, impacto y perspectivas. Cuaderno de Energía, 48. https://www.enerclub.es/wp-content/uploads/2016/06/cen48_08_andrewslaughter.pdf
- Sustainable Mobility for All (2021). Movilidad eléctrica sostenible: componentes esenciales y recomendaciones de políticas. GRA in action serie. https://www.mobiliseyourcity.net/es/node/784
- Tassey, G. (2013). Beyond the business cycle: the need for a technology-based growth strategy. Science and Public Policy, 40(3), 293-315. https://doi.org/10.1093/scipol/scs106
- Tello-Maita, J., y Marulanda-Guerra, A. (2017). Modelos de optimización para sistemas de potencia en la evolución hacia redes inteligentes: una revisión. DYNA, 84(202), 102-111. https://doi.org/10.15446/dyna.v84n202.63354
- Toscano L., D. (2023). Molecular Biopolitics and artificial production of life: biogeneration and infogeneration devices. EN-Claves del Pensamiento, 34, e566. https://doi.org/10.46530/ecdp.v0i34.566
- Tovar G., H. W. (2018). Big data: la próxima frontera en la toma de decisiones gerenciales. https://www.researchgate.net/publication/344293780
- Tropschuh, B., Dillinger, F., Korder, S., Maier, M., Gärtner, Q., y Vernim, S. (2021). Industrie 5.0 – ein menschenzentrierter Ansatz. Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, 116(6), 387-392. https://doi.org/10.1515/zwf-2021-0091
- Valencia, A., y Portilla, P. (2021). Internet industrial de las cosas (IIoT): nueva forma de fabricación inteligente, 1-9. https://chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/http://univirtual.dafp.edu.co/repositorio/files/original/0cba2296f09e033fe6c5c08e5a6a0119.pdf
- Vallecillos, J. (2014). Computación en la nube: un estudio orientado para el despliegue de arquitecturas de componentes. Applied Computing Group, 1-17. http://repositorio.ual.es/bitstream/handle/10835/2673/estudioCloudComputing2014.pdf?sequence=6yisAllowed=y
- Vargas-Isaza, C. A., Posada-Correa, J. C., Jaramillo-Zapata, L. Y., y García, L. A. (2015). Consumos de energía en la industria del plástico: revisión de estudios realizados. Revista CEA, 1(1), 93-107. https://doi.org/10.22430/24223182.70
- Velásquez, A., y Sepúlveda, T. L. (2015). Fundamentos de la prospectiva "la disciplina del cambio". Semestre Económico, 3(6), 153-160. https://revistas.udem.edu.co/index.php/economico/article/view/1426
- Vemuri, V. K. (2019). Blockchain: a practical guide to developing business, law, and technology solutions. Journal of Information Technology Case and Application Research, 20(3-4), 1-3. 10.1080/15228053.2019.1588546
- Verdezoto, L., Parco, F., Jácome, C., Katan, W., y Mora, A. (2021). Energía renovable a partir de la biomasa de la caña de azúcar. Revista de Investigación Talentos, 8(1), 9-26. https://doi.org/10.33789/talentos.8.1.140
- Wilson, R., Rašovec, T., Kriechel, B., Bakule, M., Czesaná, V., y Havlíčková, V. (2017). Guía para anticipar y ajustar la oferta de competencias con la demanda del mercado de trabajo (vol. 2). ETF-Cefefop-ILO (eds.), https://doi.org/10.2816/524509
- Zabidin, N. S., Belayutham, S., y Che Ibrahim, C. K. I. (2019). A bibliometric analysis of industrial revolution (IR) 4.0 in construction engineering education. Matec Web of Conferences, 266, 05006. https://doi.org/10.1051/matecconf/201926605006
- Zhang, C., y Lu, Y. (2021). Study on artificial intelligence: the state of the art and future prospects. Journal of Industrial Information Integration, 23, 100224. https://doi.org/10.1016/j.jii.2021.100224
- Zhang, R., Xue, R., y Liu, L. (2019). Security and privacy on blockchain. ACM Computing Surveys, 52(3). https://doi.org/10.1145/3316481
- Zhao, Y. (2012). R and data mining: examples and case studies. ScienceDirect. https://doi.org/10.1016/C2011-0-06686-3
- Zúñiga S., L. (2022). Inteligencia artificial en las organizaciones. Investiga TEC, 15(45), 21-24. https://revistas.tec.ac.cr/index.php/investiga_tec/article/view/6387/6133
